基于孿生支持向量機的入侵檢測及應用研究.pdf

1、入侵檢測是當代計算機安全防護系統(tǒng)的關鍵技術(shù)，也是當代安全領域的研究熱門。支持向量機近年來也成為了入侵檢測領域的一個研究熱點，然而傳統(tǒng)支持向量機在入侵檢測應用方面，其檢測精度與訓練時間在處理大量數(shù)據(jù)的時候，由于受到硬件限制，其效果無法令人滿意。孿生支持向量機是傳統(tǒng)支持向量機的改進，它降低了算法的計算復雜度并減少了訓練時間，為入侵檢測的發(fā)展提供了一種新的契機。
　　本文在分析了經(jīng)典支持向量機和孿生支持向量機的核心思想的基礎上，對孿生支

2、持向量機的算法進行了實現(xiàn)并進行了驗證。提出了基于孿生支持向量機的入侵檢測模型，并采用孿生支持向量機方法對KDDCUP99數(shù)據(jù)集進行入侵檢測驗證，結(jié)合實例進行了相關實驗測試和結(jié)果數(shù)據(jù)的分析。實驗驗證了該方法在入侵檢測領域的可行性和有效性，與傳統(tǒng)支持向量機相比，孿生支持向量機在檢測精度、誤報率、訓練時間方面的表現(xiàn)均有很大提升，準確率提高的同時誤報率降低且訓練時間減少一半甚至更多，為處理大數(shù)據(jù)的入侵檢測系統(tǒng)提供了有力支撐，也為云計算環(huán)境下的移

3、動終端入侵檢測提供了一種有效方案。
　　基于以上分析，提出了一種基于云環(huán)境的移動智能終端入侵檢測解決方案，將基于孿生支持向量機的入侵檢測模型應用到此方案當中。方案的核心思想是把對移動智能終端的安全檢測轉(zhuǎn)到云計算環(huán)境下進行，它針對移動智能終端資源受限的情況，對任務進行了轉(zhuǎn)移，把耗費大量計算能力的入侵檢測從移動智能終端轉(zhuǎn)移到云端，移動終端將數(shù)據(jù)發(fā)送給云端，云端對接收到的數(shù)據(jù)進行入侵檢測。將主要工作轉(zhuǎn)移給云很好地解決了入侵檢測消耗資源大