基于圖像的嘴唇特征提取及口型分類研究.pdf

1、基于基于圖像的嘴唇特征提取及圖像的嘴唇特征提取及口型分類口型分類研究研究LipFeatureExtractionMouthshapesclassificationresearchbasedonimage領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)技術(shù)作者姓名：楊恒翔指導(dǎo)教師：王秀錦副教授企業(yè)導(dǎo)師：楊波高級(jí)工程師天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一三年十二月摘要近年來(lái)，計(jì)算機(jī)唇讀技術(shù)作為輔助語(yǔ)音識(shí)別的重要手段而受到了越來(lái)越多研究人員的關(guān)注，而計(jì)算機(jī)唇讀的主要研究?jī)?nèi)容包括了

2、基本口型特征的提取、描述與表示方法以及口型識(shí)別與理解等，包含了對(duì)來(lái)自多個(gè)通道相關(guān)信息的綜合理解。本文主要對(duì)人臉口型圖像中進(jìn)行人臉定位、唇部區(qū)域定位、唇部特征提取及口型分類的方法做了系統(tǒng)的研究。在深入分析當(dāng)前主流唇讀方法的基礎(chǔ)上，首先對(duì)人臉圖像進(jìn)行了幾何校正及基于直方圖均衡化的光照補(bǔ)償預(yù)處理，然后將人臉圖像轉(zhuǎn)換到Y(jié)Cbcr顏色空間中，采用基于高斯膚色模型的人臉檢測(cè)方法從人臉圖像中檢測(cè)出了準(zhǔn)確的人臉區(qū)域，通過(guò)Fisher變換將人臉區(qū)域投影到

3、膚色和唇色易于區(qū)分的空間中后完成了唇部區(qū)域定位，并提出了對(duì)唇部區(qū)域的幾何約束條件來(lái)排除一些非唇部像素點(diǎn)的干擾。其次利用Lab顏色空間中a分量對(duì)外唇區(qū)域的分離性及L分量對(duì)內(nèi)唇區(qū)域的分離性完成了唇部?jī)?nèi)外唇區(qū)域分割，為唇部特征提取的變形模板匹配方法提供了初始參數(shù)，之后又提出了一種對(duì)變形模板匹配結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化的方法，實(shí)驗(yàn)證明該優(yōu)化方法取得了很好的效果。在此基礎(chǔ)上本文又提出將唇部形狀特征和唇部灰度特征作為口型分類的特征向量，完成了對(duì)口型分類方法的分