基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛滑行阻力預(yù)測.pdf

1、隨著中國汽車工業(yè)的飛速發(fā)展,車輛本土化開發(fā)受到越來越多的重視。在開發(fā)過程中汽車滑行阻力是整車臺架試驗一個重要的輸入,不同試驗不同階段對車輛的配置和試驗要求都不盡相同。由于在露天跑道上的滑行試驗受天氣和環(huán)境因素影響很大,為每一種配置去進行車輛滑行試驗,測量滑行阻力在工作量、人員和時間安排上都是不可行的。因此本課題意義在于尋找一種建立滑行試驗阻力模型的方法,使之能較為準確的預(yù)測不同車輛狀態(tài)下的道路阻力。
　　本文選取企業(yè)部分車輛,依據(jù)

2、GB/T12536-1990《車輛滑行試驗方法》在公司的廣德試車場設(shè)計了道路滑行試驗,通過T-BOX數(shù)采儀采集試驗車輛在試車場道路上的多組滑行數(shù)據(jù),求得車輛在路面上進行滑行試驗的力平衡方程,根據(jù)平衡方程建立滑行阻力的數(shù)學模型,分別從滾動阻力和空氣阻力對道路滑行試驗的影響做了分析和闡述。為底盤測功機上進行模擬滑行提供了背景數(shù)據(jù)。從實際試驗工作出發(fā)進行研究,得出利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法改進傳統(tǒng)滑行法測量車輛內(nèi)阻的可行性,并通過Matlab軟件中