MIMO無線通信中FIR均衡器稀疏算法設計.pdf

1、多輸入多輸出(MIMO)技術是無線通信領域中的智能天線技術的重大發(fā)展之一，它能在不增加帶寬的情況下，成倍地提高無線通信系統(tǒng)的容量以及頻譜資源利用率。隨著對該技術的不斷研究和發(fā)展， MIMO已經成為下一代移動通信系統(tǒng)采用的關鍵技術之一。均衡器是MIMO系統(tǒng)中必要的組成部分，是提高傳輸質量的重要保證。隨著通信速率的提高，使得發(fā)送信號的符號間隔縮小。在信道的多徑延時不變的情況下，按照采樣間隔歸一化后的信道延時擴展增大。這導致均衡器需要更多的抽

2、頭階數(shù)，使得系統(tǒng)計算和應用的復雜度增高。因此，高效低復雜度的稀疏均衡器設計成為現(xiàn)代無線信道均衡的研究熱點之一。由于均衡器的抽頭系數(shù)的階數(shù)與發(fā)送、接收端天線數(shù)的乘積成比例增加，當發(fā)送接收天線數(shù)較多時，MIMO稀疏均衡器的設計就顯得更為重要。
　　 本文針對MIMO系統(tǒng)下的稀疏均衡器的設計問題，對以下問題進行了研究：⑴針對無線多徑信道的特點，本文提出了一種新的基于最小角回歸的稀疏的有限長沖激響應均衡器設計算法。利用最小角回歸算法，可

3、以在不需要求出所有的均衡器系數(shù)的條件下，將稀疏的均衡器設計問題轉化為L1范數(shù)優(yōu)化問題。在系統(tǒng)誤比特率幾乎不變的情況下，能夠有效地降低均衡器中非零抽頭系數(shù)的階數(shù)，從而降低系統(tǒng)的設計和運算復雜度。本文通過仿真，驗證了該算法的可行性及有效性。⑵為了進一步提高稀疏均衡器的性能，降低系統(tǒng)誤比特率，本文將上述提出的基于最小角回歸算法的稀疏均衡器做了進一步改進:將最小角回歸算法與線性最小二乘算法結合，利用線性最小二乘算法，對得到的均衡器的抽頭系數(shù)進行