2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
已閱讀1頁，還剩70頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著空間和譜間分辨率的不斷提升,多/高光譜圖像在提供了豐富的地物信息,使圖像在遙感領域的應用大大擴展的同時,也使圖像數(shù)據(jù)量急劇增長,給數(shù)據(jù)的存儲和傳輸也帶來了巨大壓力。如何有效利用多/高光譜圖像的空間和光譜特性,研究出高效的多/高光譜圖像壓縮算法是目前遙感成像技術中迫切需要解決的問題之一。
　　本文從多/高光譜遙感技術的起源和發(fā)展出發(fā),以圖像壓縮國際標準為參考,并以多/高光譜圖像的壓縮技術和編碼原理為基礎,對多/高光譜圖像有損壓縮

2、算法進行了研究。首先分析了多/高光譜圖像的空間和譜間相關性特征,為圖像壓縮算法提供了理論依據(jù)。然后深入研究了譜間最優(yōu) KL變換及其定點化,并結合JPEG2000標準提出兩種基于KLT和JPEG2000的多光譜圖像有損壓縮算法。最后研究了子帶分類和譜帶分組方法,并以A3DSPIHT編碼為基礎,提出基于子帶分類和3DSPIHT的高光譜圖像有損壓縮算法。
　　結果表明,本文提出的兩種基于KLT和JPEG2000的多光譜圖像有損壓縮算法與

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論