2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著電子技術(shù)的快速發(fā)展,計算機的性能得到了極大的提高,基于視頻的目標檢測與跟蹤技術(shù)成為計算機視覺領(lǐng)域中最主要的研究方向之一,它是智能視頻監(jiān)控、人機交互、移動機器人視覺導(dǎo)航等應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)。在科學(xué)研究和工程應(yīng)用上都有十分誘人的前景。
  本文設(shè)計了一套基于FPGA的應(yīng)用于背景靜止視頻序列的運動目標檢測與跟蹤系統(tǒng),采用Altera公司的DE2—70開發(fā)板作為硬件平臺,配合以TRDB_D5M圖像傳感器對環(huán)境進行實時監(jiān)控,當監(jiān)控環(huán)境

2、內(nèi)有運動目標發(fā)生時,系統(tǒng)將通過DE2_70開發(fā)板上綠色LED燈和LCD顯示來進行報警,同時,在VGA上實時顯示運動目標跟蹤的效果,并通過矩形框?qū)δ繕诉M行標識。
  整個系統(tǒng)采用軟件和硬件協(xié)同設(shè)計的方式實現(xiàn)。硬件方面:首先,在系統(tǒng)總體需求分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計和實現(xiàn)了圖像采集輸入模塊,SDRAM緩存模塊和運動目標檢測模塊;其次,利用SOPC Builder搭建運動目標跟蹤模塊;最后用QuartusⅡ構(gòu)建整個硬件系統(tǒng)。軟件方面:在Nios

3、Ⅱ IDE環(huán)境下采用C語言對跟蹤算法進行了編程并調(diào)試。算法方面:通過對相關(guān)算法的理論研究及在MATLAB平臺進行仿真分析,提出了基于邊緣檢測的三幀差分運動目標檢測算法,此算法簡單,計算量小,適用于實時處理系統(tǒng)。此外,本文采用了卡爾曼濾波算法和基于直方圖的匹配算法實現(xiàn)對運動目標的跟蹤。
  經(jīng)過一段時間的調(diào)試和運行,系統(tǒng)的檢測與跟蹤的平均正確率達到90%以上,此測試結(jié)果表明,系統(tǒng)達到了預(yù)期效果,運行穩(wěn)定,實現(xiàn)了設(shè)計要求,具有廣泛的應(yīng)

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