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文檔簡介
1、支持向量機作為一種全新類型的機器學(xué)習(xí)方法，基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的VC維，并采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化的原則，以求得到最佳的推廣能力為目標(biāo)，在學(xué)習(xí)精度和無錯識別樣本的能力二者間尋找最佳的折中點。支持向量機方法起初用來解決分類問題，隨著研究的不斷深入，不敏感損失函數(shù)ε的引入，使得應(yīng)用支持向量機方法處理回歸問題成為可能。特別需要提到的是，核函數(shù)的構(gòu)造成為了支持向量機在預(yù)測性方面的關(guān)鍵，它使得非線性預(yù)測成為可能。
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