一種云計算環(huán)境下人臉識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著人臉識別技術的逐步成熟，使得人臉識別技術在公安系統(tǒng)、證件身份驗證和多媒體數(shù)據(jù)庫等領域得到了廣泛的應用。同時軍隊某些單位也提出了利用現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)與人臉識別技術相結合完成邊防安檢、考勤等功能的需求。但隨著人臉識別系統(tǒng)應用的發(fā)展，還存在兩個問題：一是傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)面對海量人臉圖像數(shù)據(jù)時計算效率下降；二是海量人臉圖像數(shù)據(jù)在識別精度不變的情況下，識別出的人臉過多從而無法滿足用戶需求。
　　本文針對以上問題，通過對傳統(tǒng)的人臉識別系

2、統(tǒng)的研究和實際應用的調查，針對如何滿足用戶對人臉識別系統(tǒng)在計算效率和識別精度的要求，提出了一種云計算環(huán)境下人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過利用傳統(tǒng)的人臉識別算法（主分量算法PCA）和云計算環(huán)境相結合，滿足用戶對海量人臉圖像識別的計算效率需求；針對用戶對人臉識別系統(tǒng)識別精度問題，對經典KNN分類算法進行了一定改進，利用為人臉圖像賦予權值和動態(tài)k值的KNN分類算法提高識別精度和穩(wěn)定性。最后實驗表明該系統(tǒng)滿足了用戶對人臉識別系統(tǒng)高效計算效率和識別精確