金相圖像處理與測(cè)量系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于數(shù)字圖像處理的金相圖像分析與測(cè)量技術(shù)是一種新的金相測(cè)量手段,它使金相特征參數(shù)的分析與測(cè)量變得快速、簡(jiǎn)單。消除了傳統(tǒng)金相測(cè)量中由于人眼測(cè)量造成的不確定性誤差,提高了測(cè)量的精度和效率。
　　本論文從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了金相圖像處理與測(cè)量系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)兩部分組成。硬件系統(tǒng)主要包括圖像采集系統(tǒng)和自動(dòng)顯微系統(tǒng);軟件系統(tǒng)主要包括一些分析與測(cè)量軟件。在硬件系統(tǒng)方面,利用價(jià)值工程對(duì)自動(dòng)顯微系統(tǒng)進(jìn)行價(jià)值分析,提出

2、了構(gòu)建一種優(yōu)化配置系統(tǒng)——自動(dòng)顯微集成控制系統(tǒng)的概念。軟件系統(tǒng)中,核心為數(shù)字圖像處理技術(shù),其中邊緣檢測(cè)和圖像分割算法是金相圖像處理的關(guān)鍵。通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究分析得出,Canny算法是一種較好的邊緣提取算法,改進(jìn)的Ostu算法金相分割效果明顯。金相特征參數(shù)獲取是金相測(cè)量的主要目的,輪廓提取是獲取目標(biāo)物體特征參數(shù)的常用手段,本文以常用的碳鋼作為研究對(duì)象,對(duì)比Canny算子邊緣檢測(cè)效果與Ostu分割之后的輪廓提取效果,選擇后者作為特征輪廓的提取方法

3、。系統(tǒng)地闡述了在數(shù)字圖像處理技術(shù)中相應(yīng)特征參數(shù)的測(cè)量方法,并采用 VC++數(shù)字圖像處理編程實(shí)現(xiàn)了球墨鑄鐵金相特征參數(shù)自動(dòng)分析與測(cè)量的功能。除此之外,在滲碳組織測(cè)量方面,提出了一種基于豎直方向灰度值統(tǒng)計(jì)的滲碳層深度的金相圖像分析與測(cè)量方法,并對(duì)其進(jìn)行了研究分析。輔助測(cè)量軟件作為該系統(tǒng)軟件的補(bǔ)充實(shí)現(xiàn)了一些常用特征參數(shù)的測(cè)量功能。
　　本論文的研究結(jié)果表明,金相圖像處理與測(cè)量技術(shù),不但能夠替代人工檢測(cè),而且可以提高測(cè)量精度和效率。同時(shí)提