基于計算機視覺圖像精密測量的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文以圖像為基礎(chǔ),深入研究基于計算機視覺圖像實現(xiàn)精密測量的系統(tǒng)方案、軟硬件設(shè)計、特別是以軟件為主要手段解決視覺測量中精度、速度和穩(wěn)定性三大問題的關(guān)鍵技術(shù).文章分析了計算機視覺圖像精密測量的基本原理、硬件選擇原則、軟件功能模塊和檢測流程,推導(dǎo)了相對標(biāo)定法的測量精度,從而證明計算機視覺圖像測量實現(xiàn)高精度測量的可能性.針對視覺測量的特點,研究彩色圖像灰度化方法,提出了彩色圖像灰度化效果好壞的評判標(biāo)準(zhǔn),給出了階躍邊緣、屋頂邊緣保持邊緣結(jié)構(gòu)特征的

2、評價函數(shù).根據(jù)視覺測量圖像質(zhì)量較好及以高斯噪聲為主的特點,提出采用簡單的高斯濾波或者SUSAN去噪算法對圖像在卡尺范圍內(nèi)進行濾波處理的方法.提出了基于知識的邊緣檢測方法,利用卡尺技術(shù),在知識庫的引導(dǎo)下,利用SUSAN算子中USAN的取值規(guī)律和邊緣判別準(zhǔn)則提取像素級邊緣,提高邊緣檢測中像素級邊緣的定位精度、抗噪聲能力和運算速度.結(jié)合SUSAN和Canny算子各自的優(yōu)點,提出了基于Canny和SUSAN算子的邊緣檢測方法,具有較好的邊緣檢測