面向微博客的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、微博是基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取的平臺，它能夠方便用戶通過手機、網(wǎng)絡(luò)等方式在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表自己的看法，與他人交換信息。如今微博不只是一個簡單的社交工具，更是漸漸成為了一個比大眾媒體具有更快傳播速度的媒介，很多新聞都是最早從微博傳播開來。微博已經(jīng)成為廣大的真實社會在虛擬世界中的一個映射，影響著每一個人的生活。因此，研究微博上的信息具有十分重要的意義。
　　然而，微博上的信息具有海量性，復雜性，多樣性等特點，傳統(tǒng)的一些對數(shù)據(jù)分析

2、的方法已經(jīng)很難適應這一特點。本文將針對這一特點，利用數(shù)據(jù)可視化集中關(guān)注的是建立以直觀的方式傳達抽象信息的手段和方法來解決這些缺陷。同時也利用計算機實現(xiàn)自動生成可視化圖像能夠減少人力資源，提高可視化效率，具有很大開發(fā)價值與發(fā)展意義。對微博數(shù)據(jù)進行分析，可視化并提供人機交互，將是一個最具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较蛑弧?br>　　本文采用最近新興的3D標簽云，實現(xiàn)一種即視感強烈的可視化效果，可以生動形象的展現(xiàn)微博相關(guān)信息詳情。除此之外，本文也通過

3、地理信息，把情感話題通過可視化在地理位置上展示給用戶，用戶可以根據(jù)相應的地理位置對其話題情感傾向進行推測。
　　本文的主要工作包括：
　?。?）介紹數(shù)據(jù)可視化的基本方法及相關(guān)技術(shù)；
　?。?）介紹TF-IDF算法用于關(guān)鍵字提??；
　?。?）介紹基于情感詞典的中文微博情感傾向分析方法；
　?。?）對采集到的微博數(shù)據(jù)利用上述技術(shù)進行分析和可視化，并完成以下三個可視化產(chǎn)品：
　　①3D標簽云；
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