2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩83頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,場(chǎng)景的三維建模已經(jīng)廣泛的運(yùn)用于城市國(guó)土規(guī)劃、數(shù)字城區(qū)、虛擬博物館、古建文物保護(hù)等重要領(lǐng)域?;谲?chē)載LIDAR(Light Detection AndRanging)的三維重建以其數(shù)據(jù)獲取速度快、建模時(shí)間短、模型精度高、成本低廉等特點(diǎn),在場(chǎng)景三維重建領(lǐng)域受到了高度的重視,并得以快速的發(fā)展。
  本文通過(guò)室內(nèi)車(chē)載LIDAR采集系統(tǒng)得到激光傳感器測(cè)量距離與移動(dòng)機(jī)器人的位置和姿態(tài),并經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換計(jì)算得到室內(nèi)場(chǎng)景的3D點(diǎn)

2、云數(shù)據(jù);通過(guò)室外車(chē)載LIDAR采集系統(tǒng)直接得到室外場(chǎng)景的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
  點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理流程如下:
  首先通過(guò)基于傳感器本身精度、點(diǎn)云幾何特征和掃描線(xiàn)的濾波方法對(duì)室內(nèi)車(chē)載LIDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,以濾除室內(nèi)堆放的雜物、板凳等物體形成的噪聲點(diǎn)云;通過(guò)基于投影點(diǎn)密度和空間幾何特征的濾波方法對(duì)室外車(chē)載LIDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波,以濾除行人、樹(shù)木等形成的噪聲點(diǎn)云。
  然后,本文采用基于局部平面擬合的算法對(duì)完成噪聲濾波的室內(nèi)、室

3、外車(chē)載LIDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行立面點(diǎn)云分割工作,將所有采集場(chǎng)景中的平面都單獨(dú)分離出來(lái)并置于不同的點(diǎn)集合當(dāng)中,以實(shí)現(xiàn)一個(gè)點(diǎn)集合中的點(diǎn)代表一個(gè)平面上的點(diǎn)的目的。
  最后,本文采用基于單一平面近似的三維重建和基于Delaunay三角網(wǎng)剖分的三維重建兩種建模方法對(duì)各個(gè)平面點(diǎn)集合進(jìn)行處理,得到各個(gè)平面的模型,進(jìn)而將所有的平面模型整合,完成整個(gè)場(chǎng)景的三維重建工作,得到采集場(chǎng)景的幾何模型,并對(duì)兩種不同的三維重建方法從圖形渲染速度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、場(chǎng)景細(xì)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論