基于超完備字典稀疏表示的圖像融合.pdf

1、近年來(lái)，圖像融合已經(jīng)成為圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一項(xiàng)重要的技術(shù)。所謂圖像融合是指將多源信道上得到的多幅關(guān)于同一對(duì)象或區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)，利用圖像處理及相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù)，最佳地提取各個(gè)信道中重要的互補(bǔ)信息，最終得到一幅融合了各個(gè)信道重要信息的高質(zhì)量圖像，融合后的圖像對(duì)信息的描述更加全面、準(zhǔn)確和詳細(xì)。
　　圖像表示是圖像處理的前提，它是圖像處理領(lǐng)域的基本問(wèn)題。圖像表示的有效性是指利用較少的數(shù)據(jù)對(duì)圖像中的重要信息的捕獲能力，即稀疏

2、表示。稀疏性很早就被應(yīng)用于信號(hào)處理和逼近理論中的圖像壓縮、去噪和融合問(wèn)題。圖像一般自身并不稀疏，但其在某個(gè)基或框架下有稀疏表示。多尺度小波變換給出了自然圖像的近稀疏表示，從而在圖像融合中也有大量的應(yīng)用。
　　與多尺度小波變換相比，超完備字典對(duì)圖像具有更加稀疏的表示，故本文提出了一種基于超完備字典稀疏表示的圖像融合算法。該算法首先對(duì)待融合的圖像進(jìn)行了分塊處理，并考慮了待融合圖像的互補(bǔ)性，設(shè)計(jì)了一種新的融合規(guī)則。該融合規(guī)則能保證融合后