數(shù)字通信信號(hào)的盲源分離算法研究.pdf

1、在無線通信領(lǐng)域，尤其是在軍事通信領(lǐng)域，傳感器接收到的感興趣的信號(hào)往往夾雜著無線信道的噪聲和其他的干擾信號(hào)，如果已知源信號(hào)的特征和信道模型，我們可以很容易的對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行處理，濾噪，得到有用的信號(hào)。然而在很多情況下源信號(hào)的信息和信道模型是無法獲得的，傳統(tǒng)的信號(hào)處理技術(shù)則表現(xiàn)出明顯的不足，信號(hào)的盲源分離技術(shù)在解決該不足體現(xiàn)出了極大的優(yōu)勢(shì)。
　　本文從盲源分離的基礎(chǔ)知識(shí)入手，比較詳細(xì)的介紹了幾種常見的盲源分離算法，包括正定和欠定兩種情況

2、，對(duì)算法進(jìn)行了推導(dǎo)并仿真證明了其有效性。由于實(shí)際情況無法知道源信號(hào)的個(gè)數(shù)，因此很難準(zhǔn)確的設(shè)置接收傳感器的個(gè)數(shù)使之滿足正定盲分離的條件。欠定盲分離能夠解決該問題，然而現(xiàn)階段的欠定盲源分離算法大多都是基于源信號(hào)的稀疏特性，而通信信號(hào)通常不具備稀疏性。因此考慮用單通道盲源分離來解決通信信號(hào)的盲分離問題。從而文章又討論單通道盲源分離的算法研究，并提出了一種改進(jìn)的基于過采樣的單通道盲源分離算法，通過過采樣將單通道盲源分離轉(zhuǎn)化成多通道盲源分離，對(duì)過