基于骨架特征的人體姿態(tài)識(shí)別研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，人們逐漸走向了信息化與智能化時(shí)代。人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)是通過(guò)利用計(jì)算機(jī)對(duì)輸入的視頻或者圖像序列進(jìn)行處理、分析和理解，最終得到人體姿態(tài)的高級(jí)語(yǔ)義解釋與自動(dòng)判斷結(jié)果的一個(gè)過(guò)程。人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)在智能樓宇監(jiān)控、運(yùn)動(dòng)物體分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、感知接口以及軍事目標(biāo)識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和發(fā)展前景。本論文中的人體姿態(tài)是基于人體骨架特征來(lái)進(jìn)行識(shí)別的，骨架是物體的一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)描述方式，它被廣泛地應(yīng)用于道路探詢、路徑規(guī)

2、劃和特征識(shí)別等領(lǐng)域。本論文文主要工作目標(biāo)和工作內(nèi)容是尋找一種計(jì)算簡(jiǎn)便的骨架提取算法，對(duì)帶有毛刺的骨架進(jìn)行處理剪除掉多余的骨架分支，結(jié)合支持向量機(jī)和模板匹配相結(jié)合的學(xué)習(xí)分類方法，最終實(shí)現(xiàn)人體姿態(tài)的進(jìn)行快速識(shí)別。
　　首先，論文分別介紹了人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展背景及研究意義，從應(yīng)用研究和技術(shù)研究?jī)煞矫嬖敿?xì)地分析了人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)外的研究發(fā)展現(xiàn)狀。
　　然后，論文通過(guò)基于輪廓?jiǎng)h減法的骨架提取算法和一種改進(jìn)的骨架分級(jí)毛刺剪除算

3、法，通過(guò)該算法可以有效地提取出人體骨架，并且能快速地剪除人體主干的骨架分支上多余的毛刺。該骨架提取算法和其他的骨架提取算法相比有著計(jì)算簡(jiǎn)單、運(yùn)算量小的優(yōu)點(diǎn);提出了一種新型的基于骨架加權(quán)角度距離的骨架特征表示方法，該表示方法既能從角度上反應(yīng)骨架分支的分布情況也能從距離上反映出各個(gè)角度上分支的分布狀況;提出了一種基于模板匹配方法與支持向量機(jī)方法相結(jié)合的自適應(yīng)分類器，該方法能支持在不同的人體姿態(tài)訓(xùn)練樣本數(shù)下的姿態(tài)識(shí)別，從而可以為以后的進(jìn)一步研