基于手機(jī)平臺的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，智能手機(jī)已不僅僅是一種通訊工具，而成為了生活中必不可少的一部分，在整個社會生活中起到了越來越重要的作用。我國自主研發(fā)的TD-LTE網(wǎng)絡(luò)正在緊鑼密鼓的建設(shè)中，4G牌照已經(jīng)于2013年12月4日正式頒發(fā)，智能手機(jī)作為一種多功能設(shè)備，里面存儲了大量個人隱私和信息，以及一些重要的資料，一旦丟失或被竊取，將會帶來很大的損失。如今信息安全問題備受人們的關(guān)注，手機(jī)的密碼保護(hù)以及解鎖也已成為日常生活中的熱門話題。基礎(chǔ)的數(shù)字密碼

2、、圖形密碼安全措施已經(jīng)不能滿足人們的需求，研究者們開始尋找更加安全可靠，也更加難破解的身份驗證方法。生物特征是人類的內(nèi)在屬性，同時具有很強(qiáng)的個體差異性和穩(wěn)定性。人臉是一種典型的生物特征，通過人臉識別技術(shù)進(jìn)行身份識別在智能手機(jī)上的應(yīng)用需求迫在眉睫。
　　本文的主要研究工作是圍繞著人臉識別技術(shù)展開的。通過閱讀大量文獻(xiàn)資料，了解了人臉識別技術(shù)的發(fā)展背景以及研究現(xiàn)狀。針對人臉識別技術(shù)實(shí)施的難點(diǎn)以及重點(diǎn)，對采集到的人臉圖像進(jìn)行幾何預(yù)處理和灰

3、度預(yù)處理，存儲于手機(jī)中用于組建人臉圖像樣本庫，完成人臉圖像注冊的部分。其中涉及到圖像的灰度分布正規(guī)化、非線性變換和局部正規(guī)化，并且結(jié)論通過實(shí)驗得到證明。在人臉識別部分，將主成分分析方法和Fisher線性判別分析法應(yīng)用于人臉識別中，利用基于PCA和LDA相結(jié)合得到的Fisherface算法展開人臉特征提取，不僅可以提高對于人臉圖像的識別率，還可以降低在降維計算過程中所需要的大量矩陣計算，提高了人臉識別的效率。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加入Gabo