基于嗅覺(jué)可視化技術(shù)的魚(yú)類(lèi)新鮮度評(píng)價(jià)方法及裝置研究.pdf

1、我國(guó)是漁業(yè)大國(guó)，淡水魚(yú)類(lèi)資源極為豐富。隨著人民生活水平的提高，人們對(duì)魚(yú)類(lèi)品質(zhì)的要求也越來(lái)越高，新鮮度是衡量魚(yú)品質(zhì)的一個(gè)重要指標(biāo)。目前，主要采用一些常規(guī)檢測(cè)方法，如感官評(píng)定，理化檢測(cè)和微生物檢測(cè)法來(lái)評(píng)價(jià)魚(yú)類(lèi)的新鮮度。感官評(píng)定大多需專(zhuān)業(yè)人員，主觀性強(qiáng)、重復(fù)性差;理化檢測(cè)和微生物檢測(cè)的操作方法繁瑣，且費(fèi)時(shí)費(fèi)力，難以滿足生產(chǎn)生活中快速檢測(cè)的需求。本課題嘗試采用嗅覺(jué)可視化技術(shù)來(lái)檢測(cè)鳊魚(yú)的新鮮度，并在此研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一套魚(yú)類(lèi)新鮮度在線檢測(cè)裝置。論

2、文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　 1.采用頂空固相微萃取氣質(zhì)聯(lián)用(HS-SMPE-GC/MS)技術(shù)檢測(cè)4℃恒溫下不同儲(chǔ)藏期的鳊魚(yú)揮發(fā)性氣體變化情況。研究鑒定出鳊魚(yú)儲(chǔ)藏期間的52種揮發(fā)性氣體成分，主要可分為醇類(lèi)、酮類(lèi)、醚類(lèi)、酯類(lèi)、烴類(lèi)、苯類(lèi)、酸類(lèi)、含硫化合物以及含氮化合物這9大類(lèi)，這9類(lèi)化合物中大多為一些含有羰基的飽和或者不飽和的醇類(lèi)、酮類(lèi)、醛類(lèi)和脂類(lèi)。同時(shí)，測(cè)定了不同儲(chǔ)藏時(shí)期下鳊魚(yú)的TVB-N含量和細(xì)菌總數(shù)，并對(duì)其劃分了新鮮度等級(jí)。

3、
　　 2.不同氣敏材料對(duì)魚(yú)類(lèi)氣味的敏感程度不相同。隨著魚(yú)新鮮度的下降，其揮發(fā)性氣味成分的種類(lèi)和含量也不斷變化。研究根據(jù)GC/MS檢測(cè)結(jié)果及預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)行氣敏材料的篩選，優(yōu)選出對(duì)鳊魚(yú)氣味信息敏感的10種卟啉類(lèi)化合物以及6種pH指示劑氣敏材料，制成4×4的可視化傳感器陣列，并用此傳感器來(lái)檢測(cè)魚(yú)的新鮮度。
　　 3.開(kāi)發(fā)可視傳感器陣列氣味圖像信息處理及特征提取軟件，包括非實(shí)時(shí)及模擬實(shí)時(shí)檢測(cè)兩類(lèi)。
　　 4.研究采用

4、嗅覺(jué)可視化技術(shù)結(jié)合模式識(shí)別方法進(jìn)行鳊魚(yú)新鮮度的研究。對(duì)獲取的傳感器陣列原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行PCA分析，優(yōu)選出14個(gè)主成分?jǐn)?shù)，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳊魚(yú)新鮮度的識(shí)別模型。模型對(duì)訓(xùn)練集樣本識(shí)別率達(dá)到86.88％，對(duì)預(yù)測(cè)集樣本的識(shí)別率達(dá)到86.25％，由此表明BP模型可以將不同新鮮度的鳊魚(yú)識(shí)別出來(lái)，說(shuō)明嗅覺(jué)可視化技術(shù)用于檢測(cè)魚(yú)類(lèi)新鮮度是可行的。
　　 5.建立了嗅覺(jué)可視化傳感器陣列響應(yīng)信號(hào)與鳊魚(yú)新鮮度的理化指標(biāo)—揮發(fā)性鹽基氮含量(TVB-

5、N)、細(xì)菌總數(shù)含量(TM)的相關(guān)性模型:PLS和siPLS模型。對(duì)于TVB-N含量，siPLS模型的預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.8252，相比TVB-N的PLS模型，其Rc和Rp分別提高了1.67％，1.75％，RMSECV下降了1.3，RMSEP下降了2.0。對(duì)于細(xì)菌總數(shù)含量，siPLS模型的預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.8896，相比TM的PLS模型，其Rc和Rp分別提高了1.85％，0.06％，RMSECV下降了0.1?？梢?jiàn)，與基于全變