云存儲(chǔ)下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著云計(jì)算概念和相關(guān)技術(shù)的持續(xù)快速發(fā)展，以此為基礎(chǔ)衍生的云存儲(chǔ)服務(wù)也變得越來(lái)越流行。由于具備了海量信息處理和動(dòng)態(tài)資源擴(kuò)展等優(yōu)秀特性，云存儲(chǔ)服務(wù)給人們的生產(chǎn)和生活帶來(lái)了極大的便利。然而，云存儲(chǔ)服務(wù)本身的各種安全問(wèn)題，以及時(shí)有發(fā)生的數(shù)據(jù)泄露事件，都引起了用戶對(duì)隱私問(wèn)題的關(guān)注和擔(dān)憂。云存儲(chǔ)本身的特性決定了數(shù)據(jù)所有權(quán)和管理權(quán)的分離，這給數(shù)據(jù)的安全與隱私帶來(lái)了較大的威脅，隱私保護(hù)問(wèn)題已成為制約云存儲(chǔ)服務(wù)和技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。
　

2、　當(dāng)前面向云存儲(chǔ)的隱私保護(hù)機(jī)制，都沒(méi)有從用戶的角度考慮如何幫助用戶準(zhǔn)確的界定隱私信息，而且大多數(shù)隱私保護(hù)算法存在效率欠佳的問(wèn)題。本文在充分研究了已有隱私保護(hù)工作的基礎(chǔ)上，首先針對(duì)數(shù)據(jù)源頭，提出隱私探測(cè)的方法，解決了如何界定隱私的問(wèn)題。然后針對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與訪問(wèn)，提出了安全、有效的隱私保護(hù)方案，解決了如何保護(hù)隱私的問(wèn)題。
　　本文的主要工作和成果包括：
　?。?）提出了基于有向圖的動(dòng)態(tài)隱私探測(cè)機(jī)制
　　本文對(duì)用戶在現(xiàn)實(shí)生活

3、中發(fā)布數(shù)據(jù)的行為進(jìn)行抽象，評(píng)估數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中用戶數(shù)據(jù)泄露的可能性和相應(yīng)的代價(jià)，建立隱私探測(cè)框架，并以此為基礎(chǔ)提出動(dòng)態(tài)隱私探測(cè)算法，幫助用戶靈活地界定在一項(xiàng)特定的活動(dòng)過(guò)程中，需要保護(hù)哪些數(shù)據(jù)。
　?。?）提出了基于分離存儲(chǔ)的隱私保護(hù)框架
　　為了避免復(fù)雜的密碼學(xué)計(jì)算，并同時(shí)保證隱私不被侵犯，設(shè)計(jì)了更加高效的隱私保護(hù)系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)通過(guò)對(duì)云中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分離存儲(chǔ)，保證任意獨(dú)立的存儲(chǔ)單元都無(wú)法獲取完整的信息?；谶@一原理，云存儲(chǔ)系統(tǒng)

4、在用戶查詢過(guò)程中，可以直接執(zhí)行明文上的檢索，獲取更高的查詢效率。
　?。?）提出了基于隱私保護(hù)的查詢協(xié)議和算法
　　基于上述框架，分別提出了關(guān)鍵字匹配查詢算法和范圍查詢算法。考慮到保護(hù)用戶的查詢內(nèi)容，算法將用戶查詢也進(jìn)行拆分，并通過(guò)協(xié)調(diào)多個(gè)存儲(chǔ)單元之間的相互合作，安全地返回查詢結(jié)果。
　?。?）對(duì)隱私探測(cè)和保護(hù)算法進(jìn)行評(píng)價(jià)
　　對(duì)隱私保護(hù)算法的安全性進(jìn)行理論分析，并通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)和原形系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式，驗(yàn)證隱私探測(cè)和