基于Web的視頻監(jiān)控技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的日益更新，相較于傳統(tǒng)人工的視頻監(jiān)控，更智能的遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控系統(tǒng)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。針對(duì)以計(jì)算機(jī)的視覺(jué)分析算法為核心、結(jié)合Web的監(jiān)控系統(tǒng)，提出一種實(shí)用的可行的處理方案，重點(diǎn)研究以下主要內(nèi)容:
　　基于Web的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心部分是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤，闡述了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法，分析各算法的優(yōu)缺點(diǎn)并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。通過(guò)考慮遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性的要求，在目標(biāo)檢測(cè)方面給出了改進(jìn)的基于對(duì)稱(chēng)差分法與背景差分法相結(jié)

2、合的算法，改善了原對(duì)稱(chēng)差分法提取目標(biāo)的空洞問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)有效的提取;在跟蹤目標(biāo)方面給出一種實(shí)時(shí)的基于壓縮感知的目標(biāo)跟蹤算法，實(shí)驗(yàn)證明該算法符合實(shí)時(shí)性、魯棒性，能夠?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行有效跟蹤。
　　根據(jù)幀間顏色直方圖差異尋找視頻序列的突變、漸變幀，從而把視頻分段，計(jì)算出每段的時(shí)間屬性和運(yùn)動(dòng)屬性。通過(guò)模糊K-均值算法對(duì)段平均運(yùn)動(dòng)量和段位置聚類(lèi)分組后，判斷運(yùn)動(dòng)量異常和位置異常。
　　基于Web的視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了將視覺(jué)分析算法