基于計算機視覺的鐵軌表面缺陷檢測技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著現(xiàn)代鐵路的快速發(fā)展，如何準(zhǔn)確高效地對在役鐵軌進行無損檢測變得越來越重要?，F(xiàn)有的鐵軌檢測技術(shù)主要是目檢法，渦流檢測和超聲檢測，這些方法以人工檢測為主，勞動強度大，因此迫切需要一種新型的自動化檢測方案。本文基于計算機視覺理論設(shè)計了一套鐵軌表面缺陷檢測方案，通過圖像處理，模式識別等技術(shù)來實現(xiàn)軌道表面缺陷的自動檢測，具有成本低且檢測效率高的優(yōu)點。
　　本文根據(jù)傳統(tǒng)的計算機視覺理論模型，完成了鐵軌表面缺陷檢測系統(tǒng)的搭建，包括光源照明系

2、統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)以及控制系統(tǒng)。其中：照明系統(tǒng)使用線光源，為了凸顯缺陷特征，采用低角度照明方式；圖像采集系統(tǒng)選用了高速線陣CCD，可以滿足高速環(huán)境下圖像采集的需求；控制系統(tǒng)則用于調(diào)節(jié)圖像采集系統(tǒng)的工作方式，使圖像采集速率與列車速度同步。根據(jù)系統(tǒng)的指標(biāo)要求以及鐵軌表面缺陷的特點，本文設(shè)計了鋼軌表面缺陷圖像處理算法。對軌面缺陷圖像劃分為三個模塊進行處理，分別為軌面圖像預(yù)處理模塊，軌面缺陷提取模塊，軌面缺陷特征及識別模塊。每個模塊都對算法進行了