復(fù)雜背景下人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、近年來(lái)，人臉識(shí)別問(wèn)題成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)及模式識(shí)別領(lǐng)域一大研究熱點(diǎn)。人臉識(shí)別是眾多身份驗(yàn)證方法中最方便、最直觀、最容易接受的方法。因此，人臉識(shí)別技術(shù)具有很高的研究?jī)r(jià)值。目前，關(guān)于人臉識(shí)別的問(wèn)題，已經(jīng)研究出很多算法，并獲取了比較好的識(shí)別效果。由于人臉特征在不同光照、不同時(shí)期、不同姿勢(shì)、不同表情下變化幅度比較大，并且會(huì)受復(fù)雜的背景、眼鏡、胡須等因素嚴(yán)重干擾，這些問(wèn)題給人臉識(shí)別造成的困難對(duì)于研究者來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在的人臉識(shí)別系統(tǒng)還不能夠應(yīng)用

2、于任何自然條件及任何姿態(tài)下的人臉識(shí)別及身份驗(yàn)證。因此使人臉識(shí)別算法具有更高的識(shí)別率，更快的識(shí)別速度以及更好的魯棒性是我們所追求的目標(biāo)。
　　人臉檢測(cè)是一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)必不可少的首要環(huán)節(jié)，并且對(duì)后續(xù)的人臉識(shí)別有決定性的影響。膚色和頭發(fā)是人本身具有的非常重要的特征，它們不受人臉表情和姿態(tài)的影響，并且不同種族的人其膚色和頭發(fā)在色度信息上具有聚類性，所以膚色和頭發(fā)很適合用來(lái)檢測(cè)人臉。本文提出了一種使用HSB色彩空間基于膚色與頭發(fā)的人臉檢測(cè)

3、方法SCHFD。大量的人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)表明SCHFD方法不僅保持了基于單一膚色人臉檢測(cè)算法的識(shí)別正確率，而且在復(fù)雜背景環(huán)境下排除掉了更多的非人臉區(qū)域，降低了人臉檢測(cè)的誤檢率。
　　本文研究現(xiàn)有的人臉識(shí)別算法，提出了一種新的兩步驟稀疏樣本表示方法TSSR。TSSR方法的第一步做大致的分類，第二步完成最后的分類。第一步把測(cè)試樣本表示為所有訓(xùn)練樣本的線性組合，然后選出與測(cè)試樣本最相似的c1個(gè)類。假設(shè)這個(gè)測(cè)試樣本來(lái)自于這c1個(gè)類。第二步把測(cè)試