2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩62頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、垃圾郵件泛濫問(wèn)題日益嚴(yán)重,垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)日益成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。目前垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)主要包括第一代基于規(guī)則的過(guò)濾技術(shù)、第二代基于內(nèi)容的過(guò)濾技術(shù)和第三代基于行為的過(guò)濾技術(shù)。傳統(tǒng)的第一代和第二代垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)在處理效率,規(guī)則的持久性等方面存在一些不足?;谛袨樽R(shí)別的垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)在節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源,處理效率上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。本文在現(xiàn)有的行為識(shí)別過(guò)濾技術(shù)研究基礎(chǔ)之上,提出了一種基于行為特征加權(quán)的決策樹(shù)過(guò)濾算法。
   基于行為特征加

2、權(quán)的決策樹(shù)過(guò)濾算法的思想為:針對(duì)大量的垃圾郵件所表現(xiàn)出來(lái)的行為特征,選取出一系列的行為特征,采用主成分分析法選取其中具有代表性的特征,然后選取等量的正常郵件和垃圾郵件,根據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法分別計(jì)算某一特征對(duì)正常郵件和垃圾郵件的貢獻(xiàn)率,作為其權(quán)值,采用決策樹(shù)算法生成判別決策樹(shù),使用大量的已知屬性的郵件樣例測(cè)試決策樹(shù),分別得到正常郵件和垃圾郵件的加權(quán)平均權(quán)值,作為垃圾郵件和正常郵件的判斷閾值。如果郵件的路徑權(quán)值小于垃圾郵件閾值,則判定為垃圾郵件;

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論