CRAHN網(wǎng)絡(luò)匯聚節(jié)點(diǎn)MAC層方案研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)不依賴于預(yù)先架設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)備，能夠快速組建網(wǎng)絡(luò)、靈活管理，常被人們應(yīng)用于各種環(huán)境惡劣、情況特殊場(chǎng)合，但隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)化的不斷融入，大眾對(duì)通信質(zhì)量要求不斷提高，最終造成頻譜資源日益匱乏。CRAHN網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Ad Hoc Network)作為認(rèn)知無線電和自組織網(wǎng)的結(jié)合，彌補(bǔ)了基礎(chǔ)建設(shè)易毀性和頻譜資源有限的缺點(diǎn)。本文針對(duì)當(dāng)前應(yīng)急通信的應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)要求，設(shè)計(jì)了一種多級(jí)分簇的CRAH

2、N網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并研究了匯聚節(jié)點(diǎn)MAC層方案。
　　首先，在多級(jí)分簇的網(wǎng)絡(luò)模型下，研究了匯聚節(jié)點(diǎn)和簇頭節(jié)點(diǎn)的形成過程，根據(jù)兩種節(jié)點(diǎn)不同的屬性提出了不同的選舉算法，提高了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性，并設(shè)計(jì)了適合于該網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間同步算法，改善了高精度同步和開銷問題，由此確保了CRAHN網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)的魯棒性和準(zhǔn)確性。
　　然后，通過需求分析設(shè)計(jì)了多級(jí)分簇CRAHN網(wǎng)絡(luò)下的多信道混合接入MAC層方案，對(duì)其中有關(guān)匯聚節(jié)點(diǎn)的超幀結(jié)構(gòu)、Beacon幀