小樣本人臉圖像識別研究.pdf

1、機構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得南京信息工程大學或其他教育機構(gòu)的學位或證書而使用過的材料。其他同志對本研究所做的貢獻均已在論文中作了聲明并表示謝意。學位論文作者簽名：舀超、簽字日期：塵!L』：14關(guān)于論文使用授權(quán)的說明南京信息工程大學、國家圖書館、中國學術(shù)期刊(光盤版)雜志社、中國科學技術(shù)信息研究所的《：中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》有權(quán)保留本人所送交學位論文的復印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文，并通過網(wǎng)

2、絡(luò)向社會提供信息服務(wù)。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布(包括刊登)論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布(包括刊登)授權(quán)南京信息工程大學研究生院辦理。面公開口保密(——年——月)(保密的學位論文在解密后應(yīng)遵守此協(xié)議)學位論文作者指導教師簽名簽字日期：文p『『3二&牛簽字日期：隨著科技的發(fā)展、社會的進步，生物特征識別成為了身份驗證的關(guān)鍵技術(shù)。生物特征識別技術(shù)所研究的領(lǐng)域包括人臉識

3、別，指紋識別，虹膜識別，視網(wǎng)膜識別，語音識別，體形識別，簽字識別等。其中，人臉識別作為一種熱門技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。人臉識別是一種利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。近年來，隨著國內(nèi)外人臉識別研究的熱潮，該項技術(shù)已經(jīng)得到了突破性的進展。然而，在某些特殊情況下，人臉樣本只有少量甚至單幅，識別率有所下降(甚至無法識別)。現(xiàn)階段，對小樣本的人臉識別問題所進行的研究還很少。對這一問題進行研究和探討是有意義的，也是完全必要

4、的。本文對小樣本人臉識別的主要識別方法進行了分析，同時研究了Gabor鏡像特征對光照魯棒性的影響，并提出了結(jié)合虛擬樣本和小波變換的單樣本人臉識別方法。本文研究的主要內(nèi)容包括以下幾方面：(1)闡述了人臉識別研究的目的和意義，分析了小樣本人臉識別的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和相關(guān)技術(shù)，為本文所進行的研究工作搭建了理論和技術(shù)背景；(2)對小樣本人臉識別中常用的虛擬圖像生成方法、主成分分析法和小波變換進行了分析，選擇較優(yōu)方法增加了人臉圖像的虛擬樣本，對小波