基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測.pdf

1、2011年國家制定的“十二五”規(guī)劃中提出要深入貫徹節(jié)約能源資源和保護環(huán)境的基本國策，智能電網(wǎng)建設和電網(wǎng)改造是其中的重要任務。短期電力負荷預測是智能電網(wǎng)建設和電力系統(tǒng)運行調(diào)度管理中的一項重要工作，它直接影響發(fā)電廠的電力生產(chǎn)調(diào)度，是保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟運行的重要基礎，為提高電力的社會和經(jīng)濟效益提供了重要的信息保障。因此，對短期電力負荷預測的精度要求也越來越高。
　　目前，對短期電力負荷的預測方法有很多種，其中適用最廣是用人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡來進行預測。人工神經(jīng)網(wǎng)絡因其具有非線性和學習等特點能有效提高預測的精度，但也存在收斂慢和易發(fā)生震蕩等缺點。
　　因此，本文采用了結(jié)合模糊邏輯控制和人工神經(jīng)網(wǎng)絡兩方面優(yōu)點的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡來進行短期電力負荷預測，并針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的缺點進行改進，使預測的精度得到提高。本文首先綜述了電力負荷預測的概念、方法和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀;其次簡明的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯控制理論，特別是對BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構設計、運算流程、參數(shù)選擇和缺點改進與模糊

3、邏輯控制的隸屬函數(shù)進行了深入的研究;接著通過MATLAB仿真軟件構建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，并根據(jù)其強大的數(shù)據(jù)處理能力，利用某電網(wǎng)的負荷數(shù)據(jù)進行學習訓練;最后用可視化編程軟件Visual Basic開發(fā)了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測軟件包。
　　本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡用于短期電力負荷預測并采用不同日期的相同時間負荷數(shù)據(jù)處理方法。通過對比改進神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的預測精度以及與其他基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡進行短期電力負荷預測的研究文章進行