基于數(shù)字圖像處理的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是目前世界交通運(yùn)輸領(lǐng)域的前沿研究課題，車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要技術(shù)，結(jié)合了圖像處理，模式識(shí)別，自動(dòng)化等多項(xiàng)技術(shù)，現(xiàn)在已得到廣泛的應(yīng)用。
　　 汽車牌照是車輛最清晰、準(zhǔn)確、唯一的標(biāo)志。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)作為一個(gè)專門的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能夠自動(dòng)地拍攝車輛行進(jìn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、有效地判斷和提取含有車牌的圖像數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別出車輛牌照上的字符。
　　 本文對(duì)一套完整的車輛牌照識(shí)別方法進(jìn)行研究。主要內(nèi)

2、容包括綜述了國(guó)內(nèi)外流行的車輛牌照識(shí)別技術(shù)，分別介紹了車輛牌照系統(tǒng)的每一個(gè)組成部分和國(guó)內(nèi)外的識(shí)別方法。采用基于灰度圖像的二值化算法對(duì)圖像進(jìn)行二值化，分析了基于連通域搜索的車牌照粗定位算法，根據(jù)車牌照本身的特點(diǎn)，提取車輛牌照區(qū)域特征，對(duì)車牌進(jìn)行精確定位。對(duì)于車牌區(qū)域，采用基于彩色模型的車牌區(qū)域的二值化算法。結(jié)合垂直投影和連通域?qū)嚺茀^(qū)域進(jìn)行字符分割，很好地解決了字符粘連和過(guò)度分割的問(wèn)題。分割結(jié)束后提取字符的加權(quán)組合特征，利用模板匹配法進(jìn)行車