2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、光照條件是圖像成像過程中的重要條件之一,影響圖像的質(zhì)量,很多情況下要求圖像具有光照一致性,如高低分辨率圖像對比法計(jì)算圖像的MTF值、遙感圖像拼接、人臉識別、顏色恒常性研究等領(lǐng)域,因此圖像的光照一致性問題引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛研究。本文的研究目的是提出一種有效的多幅圖像光照一致性校正方法,能夠使不滿足光照一致性的圖像經(jīng)過處理后,滿足這一條件,從而應(yīng)用于各領(lǐng)域。
  本文的研究思路是首先通過單幅圖像光照校正方法消除單幅圖像內(nèi)的光照不均,

2、然后通過多幅圖像間的光照校正方法使圖像間光照一致,最后再通過定量評價(jià)方法結(jié)合主觀視覺感受來評價(jià)多幅圖像的光照一致性和校正方法的有效性。通過觀察大量的真實(shí)遙感圖像,發(fā)現(xiàn)圖像的光照情況可分為幾大類,偏暗、偏亮或?qū)Ρ榷鹊偷惹闆r,若直接對這些圖像進(jìn)行光照一致性校正,效果并不理性,因此要先通過單幅圖像的校正方法消除圖像內(nèi)的光照不均。通過實(shí)驗(yàn)比較各種單幅圖像校正方法的效果,最終選擇梯度域方法作為我們的單幅圖像校正方法,該方法適合于各種光照情況的校正

3、,且效果均比較理想。多幅圖像間的光照一致性校正方法并沒有現(xiàn)有的方法可供選擇,因此我們提出了自適應(yīng)的伽瑪校正方法和改進(jìn)的奇異值均衡化方法,通過將圖像間的亮度調(diào)整一致,使得圖像的動態(tài)范圍最大程度的重合,從而增強(qiáng)圖像間的光照一致性。本文也首次提出了一種多幅圖像光照一致性定量評價(jià)方法,該方法首先提取光照圖像,然后比較光照圖像直方圖的相似度,將這一相似度約束在0到1之間,1表示一致性最好的情況。
  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的多幅圖像光照一致

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論