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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越頻繁地通過網(wǎng)絡(luò)來(lái)收發(fā)信息。然而,眾多網(wǎng)站中不乏一些病毒網(wǎng)站的存在,不僅導(dǎo)致許多用戶信息的泄露還造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。鑒于此,對(duì)病毒網(wǎng)站的檢測(cè)與分類就顯得非常重要。但在以往的相關(guān)研究中,考慮特征變量之間相依關(guān)系的研究相對(duì)較少。
本文引入copula函數(shù),并將基于copula方法的網(wǎng)絡(luò)分類器模型用于病毒網(wǎng)站的檢測(cè)與分類中,該模型既可以考慮到特征變量的相依性,也可以解決復(fù)雜區(qū)域連續(xù)特征變量分類問
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