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文檔簡介
1、基于圖像分析的目標檢測與跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域的重要研究方向之一,其中涉及到諸如圖像處理與模式識別、自動化控制、人工智能等多方面的知識。在實際中有著非常廣泛的應用,例如交通控制、安全監(jiān)控、視頻編碼、氣象分析、軍事目標制導和天文觀測等。因此不管是從應用角度還是從研究角度看,目標檢測與跟蹤算法的研究都具有十分重要的意義。
本文針對智能視頻監(jiān)控中的目標檢測與跟蹤問題進行研究,針對實際應用中面臨的問題,重在選擇合適算法來增強智能視頻
2、的運行效果。研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
運動目標檢測:光流法、幀差法、背景差法是視頻運動目標檢測中廣泛應用的幾種方法,在對其進行全面介紹的基礎上,本文采用基于混合高斯模型的背景差分法,并通過與其它方法的實驗對比,驗證采用此方法的有效性。
運動目標跟蹤:基于圖像分析和基于運動分析是目標跟蹤算法的兩大分支,本文采用基于Mean Shift的運動跟蹤算法,通過實驗分析Mean Shift算法在目標跟蹤方面的時效
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