基于特征的中文名詞性謂詞語(yǔ)義角色標(biāo)注研究.pdf

1、作為自然語(yǔ)言處理的一個(gè)研究重點(diǎn)，語(yǔ)義角色標(biāo)注(Semantic Role Labeling，簡(jiǎn)稱(chēng)SRL)是淺層語(yǔ)義分析的一種實(shí)現(xiàn)方式，它標(biāo)注出句子中與謂詞(可以是動(dòng)詞或名詞等)相關(guān)的語(yǔ)義角色，如施事者、受事者、時(shí)間、地點(diǎn)等。根據(jù)謂詞詞性的不同，通?？梢詫F(xiàn)有的SRL分為動(dòng)詞性謂詞SRL，和名詞性謂詞SRL。
　　 目前，對(duì)名詞性謂詞SRL的研究相對(duì)而言較少，仍有一些問(wèn)題需要解決，如：SRL性能?chē)?yán)重依賴(lài)于句法分析的性能，同時(shí)名詞性

2、謂詞SRL性能遠(yuǎn)低于動(dòng)詞性謂詞SRL性能等。以上相關(guān)問(wèn)題在中文名詞性謂詞SRL研究中尤其突出。近年來(lái)的研究表明，目前研究SRL的方法主要是集中于基于特征的方法。因此，本文仍采用基于特征的方法，通過(guò)提出更豐富和有效的特征集和新穎的研究方法來(lái)提高中文名詞性謂詞SRL性能。
　　 本文的研究?jī)?nèi)容主要包括如下兩個(gè)方面：
　　 1.研究基于短語(yǔ)結(jié)構(gòu)句法分析的中文名詞性謂詞SRL。在SRL中，相比于動(dòng)詞性謂詞，名詞性謂詞與其角色之間

3、的結(jié)構(gòu)更靈活和復(fù)雜。為了更好的捕獲這些結(jié)構(gòu)化信息，本文通過(guò)對(duì)名詞性謂詞SRL相關(guān)特征集的研究，探索了新的特征集，用于中文名詞性謂詞SRL。并分析了各個(gè)特征的貢獻(xiàn)度。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的中文名詞性謂詞SRL性能優(yōu)于其它同類(lèi)系統(tǒng)。最后，討論了使用動(dòng)詞性謂詞的特征實(shí)例來(lái)提高名詞性謂詞SRL的準(zhǔn)確率，然而性能的提高并不是很明顯。
　　 2.研究聯(lián)合短語(yǔ)和依存句法結(jié)構(gòu)的中文名詞性謂詞SRL。把傳統(tǒng)的基于短語(yǔ)句法結(jié)構(gòu)的特征和基于依存句法結(jié)構(gòu)

4、的特征相結(jié)合，應(yīng)用于中文名詞性謂詞SRL。相比于傳統(tǒng)單一的短語(yǔ)句法特征，本文聯(lián)合短語(yǔ)和依存句法結(jié)構(gòu)所選取的特征更加豐富。另外，還討論了這兩種句法結(jié)構(gòu)之間信息的互補(bǔ)作用。實(shí)驗(yàn)表明，中文名詞性謂詞SRL性能得到了提高。
　　 本文的主要貢獻(xiàn)包括：在基于短語(yǔ)結(jié)構(gòu)的句法分析中，提出了適合中文名詞性謂詞SRL的特征集；提出了聯(lián)合短語(yǔ)和依存句法結(jié)構(gòu)的中文名詞性謂詞SRL。實(shí)驗(yàn)表明，這些方法提高了中文名詞性謂詞SRL的性能，對(duì)今后中文名詞性謂