測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)清洗技術(shù)實(shí)現(xiàn).pdf

1、　　為提高測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的管理水平，克服傳統(tǒng)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)管理中出現(xiàn)的保存不便、易于損壞、利用效率低的缺點(diǎn)，各測(cè)井公司和采油廠紛紛建立了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，由于測(cè)井公司和采油廠在數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的選擇上不盡相同，分布、異構(gòu)、難以共享等特點(diǎn)致使它們?cè)谝欢ǔ潭壬现萍s著測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的利用效率和油氣勘探開(kāi)發(fā)的順利進(jìn)行。為此，提出了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)，它是一種能夠提供最佳信息利用的解決方案。本文主要研究測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，具體工作如下：

2、>　　(1)常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)研究。在分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)上，確定采用增量數(shù)據(jù)抽取方式及SQL Server 2005的ETL開(kāi)發(fā)工具，建立包括數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)、清洗規(guī)則元數(shù)據(jù)、分析方法元數(shù)據(jù)等在內(nèi)的元數(shù)據(jù)庫(kù)；針對(duì)模式層和實(shí)例層可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，采用了不同的數(shù)據(jù)清洗方法，通過(guò)使用SQL命令和SQL編程實(shí)現(xiàn)了模式層和實(shí)例層的數(shù)據(jù)清洗操作，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其數(shù)據(jù)清洗方法是行之有效的。
　　(2)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和研發(fā)。根

3、據(jù)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)特點(diǎn)和各種測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)狀況，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)提出了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方案，完成測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的研發(fā)。依據(jù)數(shù)據(jù)流向整個(gè)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體架構(gòu)可設(shè)計(jì)為常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、主題數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用系統(tǒng)四層。采用星型數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)模型，建立維度表和事實(shí)表，實(shí)現(xiàn)基于文件和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成。
　　(3)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用。根據(jù)研發(fā)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)展web智能分析和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，在 Web 上支持用戶對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行查詢及下載，對(duì)油氣產(chǎn)量進(jìn)行