自然環(huán)境下人臉識別技術研究.pdf

1、在自然環(huán)境下的人臉識別系統(tǒng)中，不管是人臉檢測技術還是人臉識別技術都要考慮環(huán)境因素的干擾，而這些干擾中最主要的就是噪聲和光照。噪聲主要是指由于風沙、雨雪天氣在人臉采集過程當中形成的噪聲和設備采集圖像過程和傳輸過程中產(chǎn)生的隨機噪聲；光照主要是指采集圖像時人臉所受光照的角度和強度不同，人臉圖像呈現(xiàn)出過亮、過暗和光照不均勻的現(xiàn)象。能否妥善的解決這兩個因素帶來的干擾對識別結果有著重要的影響。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴采用膚色與人臉特征相結

2、合的方法進行人臉檢測，采用對光照魯棒性較高的YCbCr色彩模型減少光照對人臉檢測的影響，選用自適應的中值濾波對二值化后的圖像進行處理減小噪聲對人臉特征的影響，最后結合人臉特征實現(xiàn)人臉較為準確的檢測。⑵噪聲預處理。選取椒鹽噪聲和高斯噪聲的混合噪聲對整個過程中的噪聲建模，通過實驗驗證噪聲模型對模擬自然環(huán)境下的噪聲干擾有一定的效果，對于噪聲的消除本文選用一種自適應中值濾波與小波變換相結合的消噪方法，并得到了較好的效果。⑶光照預處理。分析常規(guī)直

3、方圖均衡化以合并灰度級、減小信息熵、模糊細節(jié)為代價來實現(xiàn)擴展圖像灰度動態(tài)范圍，提升圖像對比度的原因。并以此為依據(jù)提出了一種保護信息熵的自適應雙平臺直方圖均衡化算法。算法以雙平臺直方圖均衡化為基礎，以信息熵最大化為目的，使用統(tǒng)計差值迭代法自適應得出平臺的上下限，并修改映射函數(shù)，實現(xiàn)灰度級的合理映射。通過該算法較好的處理了光照的干擾。選取對數(shù)變換模型與Lee模型結合的算法使處理后的圖像更符合人眼的視覺特點，通過對參數(shù)的自適應實現(xiàn)對圖像整體光