低質(zhì)量指紋圖像分割技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會信息安全的高速發(fā)展，自動生物識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，而指紋識別技術(shù)因為其終身唯一性、可靠便捷性成為眾多技術(shù)中重點研究的課題，并被普遍應(yīng)用于銀行、公安、海關(guān)以及剛剛推出的第三代身份證等相關(guān)安防領(lǐng)域。但是指紋識別時采集到的圖像由于環(huán)境影響，如手指潮濕、脫皮、油污、靜電等原因會出現(xiàn)不同程度的噪聲污染，圖像辨識度大大降低，使指紋圖像處理起來難度增加很多。尤其是在指紋圖像分割方面，指紋圖像分割是指紋識別技術(shù)中關(guān)鍵的一部分，如果無法很

2、好的進行指紋圖像分割，提取出指紋圖像中有效的的區(qū)域（含有指紋紋理的部分），后續(xù)的指紋圖像處理如指紋增強，細化和匹配將會受到嚴重干擾，指紋識別系統(tǒng)錯誤率會明顯上升，這將會嚴重制約指紋識別技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展。本文針對低質(zhì)量的指紋圖像分割困難的問題，提出了結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指紋圖像分割方法，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和指紋識別技術(shù)結(jié)合起來，提出了一些具有一定可行性的新方法?？偟膩碚f，
　　本文在指紋識別技術(shù)方面主要對以下幾方面做出了比較深入的研究。

3、r>　　(1)了解了各類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了深入的研究和大量的實驗，確定出BP網(wǎng)絡(luò)相對最合理的相關(guān)參數(shù)，并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了一定的改進，使其能夠更加有效的應(yīng)用于指紋圖像處理之中。
　　(2)研究了指紋圖像方向場的求取方法，并對基于局部梯度的指紋圖像方向場進行了計算和仿真。
　　(3)對指紋圖像的分割方法進行了大量研究，提出了結(jié)合指紋相關(guān)特征點的BP網(wǎng)絡(luò)的指紋分割算法，實驗證明此算法與其它很多方法相比較具有更好