基于視覺顯著性的航拍車輛檢測算法.pdf

1、目標(biāo)檢測是計算機(jī)視覺中的一個基礎(chǔ)而重要的方向，視覺目標(biāo)檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)識別、視頻監(jiān)控、基于圖像內(nèi)容的搜索以及人機(jī)交互等領(lǐng)域，具有重要的研究價值。隨著心理學(xué)研究的深入，研究者發(fā)現(xiàn)人的視覺系統(tǒng)可以對外界信息進(jìn)行快速高效地分析，優(yōu)先對自己感興趣區(qū)域進(jìn)行定位并作出反應(yīng)。這種視覺認(rèn)知機(jī)制給目標(biāo)檢測帶來了新的方法和思路。本文從視覺顯著性的角度入手，并結(jié)合分類器算法實現(xiàn)了一種基于顯著性的航拍車輛檢測算法，主要工作如下:
　　首先，針對航

2、拍場景下的車輛檢測問題，根據(jù)人類視覺系統(tǒng)，本文提出了一種通過特征顯著性分析確定目標(biāo)候選區(qū)域的車輛檢測算法。用車輛底層邊條信息對輸入圖像卷積，得到特征響應(yīng)圖。然后計算不同尺度下的特征響應(yīng)圖的譜殘差，得到顯著性響應(yīng)圖。接著，通過融合多尺度下的顯著性響應(yīng)圖，并進(jìn)行時域和空域增強(qiáng)處理，得到最終的顯著性地圖。通過閾值化處理和K均值聚類算法得到目標(biāo)候選區(qū)域。
　　其次，顯著性目標(biāo)檢測算法中存在虛警概率較高的問題，需要對目標(biāo)候選區(qū)域進(jìn)一步檢測，