2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、迄今為止,相關(guān)學(xué)者和研究人員對電力系統(tǒng)低頻振蕩已做出大量研究成果,其中許多成果已應(yīng)用于實(shí)際系統(tǒng)并取得顯著效益。但隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展,系統(tǒng)規(guī)模逐漸增大,系統(tǒng)元件數(shù)量急劇增加以及新能源發(fā)電比例的提高,使電力系統(tǒng)低頻振蕩分析和控制的難度與日劇增,多種不同性質(zhì)的低頻振蕩時有發(fā)生?;诘皖l振蕩問題復(fù)雜化趨勢,本文進(jìn)一步研究低頻振蕩在線監(jiān)測和強(qiáng)迫振蕩抑制方法,為分析和解決復(fù)雜條件下低頻振蕩阻尼監(jiān)測和強(qiáng)迫振蕩抑制問題進(jìn)行嘗試。
  本文首先概括

2、介紹低頻振蕩產(chǎn)生機(jī)理機(jī)及其主要相關(guān)的監(jiān)測和控制方法。其次,以線性狀態(tài)空間模型為基礎(chǔ),采用模態(tài)疊加法和虛擬激勵法,推導(dǎo)并分析多機(jī)系統(tǒng)中自由振蕩、強(qiáng)迫振蕩及隨機(jī)振蕩相關(guān)表現(xiàn)特點(diǎn),并分析三者中相關(guān)模式可觀性特點(diǎn)。而后,本文總結(jié)隨機(jī)子空間方法辨識的特點(diǎn),分析其應(yīng)用于低頻振蕩全過程辨識的可能性,并針對子空間辨識中系統(tǒng)定階問題,引入基于量子聚類的穩(wěn)定圖定階方法,以相關(guān)數(shù)據(jù)驗(yàn)證所提方法對三種振蕩辨識的適用性;為降低辨識時間復(fù)雜度以適應(yīng)實(shí)時在線監(jiān)測需要

3、,本文引入子空間追蹤方法,并根據(jù)電力系統(tǒng)低頻振蕩數(shù)據(jù)的特點(diǎn)制定相關(guān)參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整方案,以提高遞推跟蹤的快速性與魯棒性,并結(jié)合相關(guān)案例對所提方案進(jìn)行驗(yàn)證。最后,本文提出采用自抗擾與多目標(biāo)控制相結(jié)合的方法構(gòu)造系統(tǒng)主動消振控制器以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)迫振蕩抑制。
  本文以自由振蕩、強(qiáng)迫振蕩以及隨機(jī)振蕩三種振蕩表現(xiàn)特征分析為切入點(diǎn),該分析內(nèi)容有利于深入理解三者表現(xiàn)特點(diǎn),可為低頻振蕩辨識及振蕩性質(zhì)判別提供支撐。本文研究基于隨機(jī)子空間理論的低頻振蕩全過

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論