基于LS-WSVM的城市交通流預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的城市交通流預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的關(guān)鍵技術(shù)之一，為城市交通誘導(dǎo)系統(tǒng)提供有利的數(shù)據(jù)支持，也為交通事故檢測(cè)及其它ITS中的其它系統(tǒng)提供了重要的技術(shù)支持。
　　 本文對(duì)城市交通流所具有的內(nèi)在特性及可預(yù)測(cè)性進(jìn)行了分析。在研究交通流動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上利用最大李譜亞諾夫指數(shù)對(duì)其混沌特性進(jìn)行判別，同時(shí)也利用這個(gè)指數(shù)判別時(shí)間序列的可預(yù)測(cè)性。為了把一維的時(shí)間序列重構(gòu)到多維空間之中，將其中隱藏的內(nèi)在因素在多維空間中顯現(xiàn)出來，對(duì)時(shí)間序

2、列的相空間重構(gòu)進(jìn)行研究，利用C-C法計(jì)算其重構(gòu)參數(shù)。對(duì)實(shí)際的交通流數(shù)據(jù)仿真計(jì)算，通過計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證交通流的可預(yù)測(cè)性。
　　 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)LS-SVM的原理及適用性進(jìn)行了研究，分析了常用的幾種核函數(shù)特性，針對(duì)其存在的不足而引入了小波理論，構(gòu)造了滿足Mercer定理的Morlet小波核函數(shù)，并構(gòu)建了基于最小二乘小波支持向量機(jī)(LS-WSVM)的交通流預(yù)測(cè)模型，同時(shí)通過網(wǎng)格搜索法和改進(jìn)的網(wǎng)格搜索法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，對(duì)實(shí)際交通流時(shí)間序列進(jìn)行實(shí)