海空背景下紅外艦船目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf

1、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)是當(dāng)今世界科學(xué)技術(shù)研究中的熱點(diǎn)課題，它在軍工和民用工業(yè)領(lǐng)域中都有著廣泛的運(yùn)用。由于紅外圖像分辨率差和目標(biāo)紋理等特征信息少，使得紅外目標(biāo)識(shí)別是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)性的問題。但是?？毡尘笆且粋€(gè)相對簡單的紅外場景，使得艦船目標(biāo)的自動(dòng)識(shí)別成為一種可能。
　　本論文以?？毡尘跋碌募t外艦船目標(biāo)為主要的研究對象，在深入分析紅外成像機(jī)理的基礎(chǔ)上，對紅外圖像預(yù)處理、艦船目標(biāo)分割、艦船目標(biāo)特征提取與分析、艦船目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別等問題作了創(chuàng)新性和探

2、索性研究，提出了一套?？毡尘跋录t外艦船目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。
　　本論文主要研究內(nèi)容為：
　　1．深入分析了紅外成像特點(diǎn)，針對紅外圖像信噪比低、對比度低、目標(biāo)邊緣模糊等特點(diǎn)，采用小波域隱馬爾可夫模型去噪，利用直方圖雙向均衡技術(shù)提高對比度，從而使艦船目標(biāo)突出，便于提取艦船目標(biāo)。
　　2．利用?？毡尘八蛎娣e大、灰度值小而且灰度分布均勻等特點(diǎn)，運(yùn)用改進(jìn)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割水域，利用海天線位置特征去除天空背景，最終實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)

3、的提取。
　　3．目標(biāo)特征提取是目標(biāo)識(shí)別至關(guān)重要的步驟，好的特征序列是直接影響識(shí)別系統(tǒng)的好壞，本系統(tǒng)主要提取艦船目標(biāo)的輻射特征、形狀特征以及不變矩特征，并利用馬氏距離和近鄰度量分析特征，得到一組小而優(yōu)的特征序列。
　　4．針對知識(shí)模型識(shí)別方法和支持向量機(jī)識(shí)別方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種知識(shí)模型方法與支持向量機(jī)相結(jié)合的綜合識(shí)別算法，該算法由粗到細(xì)逐漸識(shí)別艦船，符合人類視覺識(shí)別規(guī)律，識(shí)別率有所提高。
　　5．在VC++平臺(tái)實(shí)現(xiàn)