2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,在小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域,已經(jīng)形成一些成熟算法,并且有了成功的應(yīng)用實(shí)例.隨著FPGA技術(shù)的快速發(fā)展,芯片計(jì)算速度也隨之飛速上升.如何選擇一個(gè)適合在FPGA上實(shí)現(xiàn)的方案,已成為目前這一研究領(lǐng)域中重要的課題之一.本文系統(tǒng)的研究了組成小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的各種技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了一個(gè)適合在FPGA上實(shí)現(xiàn)的小詞匯量、非特定人、孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng).論文主要完成了以下五個(gè)方面的內(nèi)容1、設(shè)計(jì)了一個(gè)包括語(yǔ)音文件、錄

2、音信息和管理系統(tǒng)的人名語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù),并實(shí)際采集了一定規(guī)模的語(yǔ)音數(shù)據(jù).2、介紹了動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲(DTW)和隱馬爾可夫模型(HMM)算法,分別用這兩種方法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)容量48人的人名語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),并對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行了詳細(xì)的分析.3、針對(duì)可能存在的噪聲環(huán)境,利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖輔助進(jìn)行平滑和去噪.討論了MFCC各階分量對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的貢獻(xiàn).改進(jìn)了基于HMM進(jìn)行說(shuō)話人性別識(shí)別的方法,以用來(lái)構(gòu)建男女兩個(gè)不同的模型參數(shù).4、改進(jìn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù):在實(shí)時(shí)的硬

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