基于小波和有限脊波變換的圖像去噪.pdf

1、圖像去噪是指在保存圖像重要信息地同時(shí)盡可能多地清除圖像噪聲的處理過程。它是進(jìn)行圖像分析的一個(gè)必要步驟，去噪的效果直接關(guān)系到后續(xù)圖像分析的效果，因此圖像去噪是圖像處理領(lǐng)域里一個(gè)非常重要的部分。小波變換去噪方法是一類效果很好的圖像去噪方法。但小波變換不能有效地處理圖像的奇異線或奇異面，因此研究者們?cè)谛〔ㄗ儞Q的基礎(chǔ)上提出了有限脊波變換。
　　 本文從小波系數(shù)關(guān)系和小波變換不能有效地處理圖像奇異線這兩個(gè)方面分別對(duì)小波去噪進(jìn)行研究。

2、>　　 針對(duì)僅考慮鄰域小波系數(shù)關(guān)系的去噪方法和僅考慮尺度間小波系數(shù)關(guān)系的去噪方法的缺點(diǎn)，提出了一種利用尺度內(nèi)小波系數(shù)關(guān)系和尺度間小波系數(shù)關(guān)系的去噪方法。該方法使用鄰域小波系數(shù)的平均幅值來(lái)描述尺度內(nèi)小波系數(shù)關(guān)系，用小波系數(shù)的相關(guān)系數(shù)描述尺度間小波系數(shù)關(guān)系。根據(jù)這兩種小波系數(shù)關(guān)系，提出了一種閾值函數(shù)，并研究了閾值和圖像噪聲的關(guān)系。通過仿真實(shí)驗(yàn)，該去噪方法與僅考慮鄰域小波系數(shù)關(guān)系的去噪方法和僅考慮尺度間小波系數(shù)關(guān)系的去噪方法相比，信噪比峰值

3、(PSNR)得到了有效提高。
　　 為了克服在處理紋理豐富的圖像時(shí)小波變換去噪不能有效處理奇異線的缺點(diǎn)，本文提出了一種小波和有限脊波聯(lián)合去噪方法。該方法首先對(duì)圖像分塊，然后提取同質(zhì)塊，對(duì)同質(zhì)塊使用小波變換去噪，而對(duì)非同質(zhì)塊使用有限脊波變換去噪。對(duì)于同質(zhì)快的提取，本文通過研究圖像塊的方差的直方圖，提出了一種同質(zhì)塊的選取原則。通過與貝葉斯小波去噪方法和貝葉斯有限脊波去噪方法相比，該方法的去噪效果有了一定的提高，特別是噪聲標(biāo)準(zhǔn)方差在2