人形識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人形識(shí)別(Human shape recognition,簡稱HSR)技術(shù)是指利用人體成像的一定特征，通過對(duì)圖形圖像的處理，最終在成像空間中發(fā)現(xiàn)識(shí)別和定位人形目標(biāo)的技術(shù)。人形識(shí)別(HSR)技術(shù)是智能安防(Smart Security,簡稱SS)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要技術(shù),是計(jì)算機(jī)視覺，模式識(shí)別，圖像處理技術(shù)和形態(tài)學(xué)技術(shù)的融合，是智能安防(SS)系統(tǒng)的重要研究課題，可以被廣泛的應(yīng)用到智能監(jiān)控、智能交通、目標(biāo)循跡、目標(biāo)跟蹤等領(lǐng)域。人形識(shí)別的實(shí)現(xiàn)過程

2、可以分為目標(biāo)檢測、邊界提取、人形目標(biāo)匹配和人形目標(biāo)識(shí)別等過程。
　　 本研究從人形識(shí)別的實(shí)現(xiàn)過程出發(fā)，依照順序過程討論了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和算法。在目標(biāo)檢測部分，簡述了目標(biāo)檢測中常用的幀間差分、背景差分、光流場方法，并且針對(duì)各種方法結(jié)合論文研究內(nèi)容，指出了各自的不足和優(yōu)點(diǎn)，最終得出背景差分方法適合論文內(nèi)容。檢測之后目標(biāo)區(qū)域的定位部分，提出了利用基于灰度的頭肩模型來進(jìn)行目標(biāo)的精確定位的方法。實(shí)驗(yàn)表明，該方法具有一定的精確性。在目標(biāo)的匹

3、配和識(shí)別部分，討論了匹配和識(shí)別的常用方法，給出了一種應(yīng)用形狀特征來進(jìn)行目標(biāo)的匹配和識(shí)別的方法。在匹配中給出了人體的上身的輪廓形狀模型，利用人體輪廓的曲率的變化特性，尋求曲率的變化規(guī)律。通過曲率的變化特點(diǎn)，很好的匹配出人體輪廓的關(guān)鍵點(diǎn)，得到了人體輪廓的區(qū)域。在上述目標(biāo)匹配的基礎(chǔ)上，人形輪廓區(qū)域被關(guān)鍵點(diǎn)分為了幾部分并且通過對(duì)各個(gè)分段區(qū)域的曲率變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得到該目標(biāo)的識(shí)別率。所提出的人形識(shí)別問題的新算法針對(duì)實(shí)際靜態(tài)圖片中人體的正面直立圖