投影非負矩陣分解及在設(shè)備剩余壽命預測中的應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,在現(xiàn)代科技工業(yè)各個領(lǐng)域的工程系統(tǒng)日趨復雜。針對復雜系統(tǒng)故障診斷和維護,以剩余壽命預測技術(shù)為核心的健康管理愈發(fā)顯得重要。
　　本論文基于降級曲線相似度原理框架,提出了基于自動相關(guān)決定投影非負矩陣分解算法的系統(tǒng)降級特征提取方法,并在此基礎(chǔ)上通過加入近鄰保留假設(shè)提升了系統(tǒng)對于不同實例的分離程度,在提高了預測精度的同時也具有較好的可解釋性,具體如下:
　　針對非高斯、時序相關(guān)條件下特征提取有效性問題,提出了基

2、于貝葉斯稀疏編碼原理的自動相關(guān)決定投影非負矩陣分解方法,通過加入基矩陣的Jeffery先驗,自動尋找到系統(tǒng)特征模式的投影空間,具有良好的解釋
　　針對系統(tǒng)在運行不同時刻降級趨勢的變化特性,提出了在基于投影非負矩陣分解的特征選取方法基礎(chǔ)上,通過增加近鄰保留假設(shè),將原始數(shù)據(jù)投影到對缺陷模式演變的分離度更高的特征空間,提高了設(shè)備性能評估特征選取的準確度。
　　針對剩余壽命建模的效率與可解釋性問題,提出基于樣本點對高斯過程回歸模型的