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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展及信息化進程的日益加快,信息安全和公共安全受到了越來越廣泛的關注。由于準確的身份識別及鑒定是保證系統(tǒng)安全的重要前提,因此人臉識別技術越來越受到人們的青睞。它是一種基于人體生物特征的身份識別技術,是一個多學科交叉的邊緣應用技術,它跨越了圖像處理、模式識別、計算機視覺、生物學等學科。
本文首先對國內(nèi)外關于人臉檢測和人臉識別技術的常用算法進行了研究和分析。在對這些算法進行全面分析對比的基礎上:在人臉檢測方
2、面,利用改進的Adaboost算法對通過攝像頭采集的人臉進行檢測,然后對采集到的人臉圖像進行各種預處理,如人臉圖像的光照增強、灰度變換、銳化、中值濾波、對比度增強、圖像二值化進行預處理從而建立人臉庫;在人臉識別方面,分別利用主成分分析法(PCA)和線性分析法(LDA)以及兩者的改進和融合算法對ORL人臉庫和自建人臉庫進行分析及仿真實驗;其仿真實驗結(jié)果表明,上述改進算法不僅具有良好的檢測與識別性能,而且具有較低的算法復雜度與便于硬件實現(xiàn)的
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