稀疏表示和編碼在隱寫中的應(yīng)用.pdf

1、隱寫又稱為隱秘通信，是一種信息隱藏方法，其目的是將秘密信息嵌入到多媒體數(shù)據(jù)中進(jìn)行隱蔽傳輸。數(shù)字圖像、音頻、視頻等都可以作為載體，其中，以數(shù)字圖像作為載體的圖像隱寫最為常見。
　　關(guān)于圖像隱寫的研究已經(jīng)持續(xù)了十多年，現(xiàn)今已經(jīng)存在一些比較實(shí)用的隱寫方法，但同時(shí)也有許多問題仍未解決。本文以灰度圖像為載體，分別研究了稀疏域和空間域的圖像隱寫。主要工作如下:
　　(1)稀疏域圖像隱寫的改進(jìn)算法
　　基于稀疏表示的隱寫算法通常使用

2、分解系數(shù)嵌入秘密信息，將秘密信息嵌入到圖像的語義內(nèi)容中。然而對(duì)一個(gè)分解系數(shù)往往會(huì)影響多個(gè)像素的值，這將會(huì)使圖像改動(dòng)過多，差異過大。為了解決這一問題，引入了失真函數(shù)。信息嵌入時(shí)，尋找使失真函數(shù)最小的修改方式生成含密圖像。實(shí)驗(yàn)表明，在相同嵌入量下，該方法要比之前的稀疏域隱寫算法更安全。
　　(2)空間域自適應(yīng)隱寫算法
　　隨機(jī)選擇不同方向的相鄰像素作為嵌入單元，充分考慮圖像在各個(gè)方向的相關(guān)性，根據(jù)嵌入量計(jì)算閾值，選擇差值不低于閾

3、值的像素對(duì)，以EMD(exploitingmodification direction)算法進(jìn)行信息嵌入。對(duì)修改后低于閾值的像素對(duì)進(jìn)行調(diào)整，以保證秘密信息的正確提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在不同檢測(cè)方法下，本章提出的隱寫算法在抗檢測(cè)性能上優(yōu)于其他一些自適應(yīng)隱寫方法和編碼方法。
　　(3)基于STC編碼算法與相鄰像素差的圖像隱寫
　　算法采用預(yù)測(cè)-誤差圖像中相鄰像素的差值來衡量像素的失真影響因子。利用STC(syndrome trel