基于改進(jìn)人工蜂群算法的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、電網(wǎng)規(guī)劃是電網(wǎng)建設(shè)的依托，而中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)則是電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)。中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)作為電網(wǎng)規(guī)劃中的重要一環(huán)，其預(yù)測(cè)水平越高，就越有利于計(jì)劃用電的優(yōu)化管理與電力建設(shè)的合理規(guī)劃，也越有利于提高電力系統(tǒng)的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，因此，研究中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
　　中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)時(shí)間跨度大，需要考慮的影響因素繁多?，F(xiàn)今流行的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法有很多種，但每種預(yù)測(cè)模型都只能模擬影響其中的一個(gè)或幾個(gè)因素，因此難以得到令人

2、滿意的預(yù)測(cè)結(jié)果。而組合預(yù)測(cè)法能將多種預(yù)測(cè)方法得到的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行綜合比較，比單一的預(yù)測(cè)模型考慮問(wèn)題更全面系統(tǒng)。確定組合預(yù)測(cè)中各單一模型的權(quán)重值就成為了組合預(yù)測(cè)中最為關(guān)鍵的因素。
　　針對(duì)這一問(wèn)題，本文提出了將人工蜂群(ABC)算法應(yīng)用到中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中，對(duì)組合預(yù)測(cè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化權(quán)重求解。人工蜂群算法是根據(jù)蜜蜂尋找食物源的過(guò)程而開(kāi)發(fā)出來(lái)的一種群體智能算法，它與遺傳算法(GA)以及粒子群算法(PSO)等智能算法相比較，具有更好的全

3、局尋優(yōu)能力以及更加靈活的算法。本文結(jié)合中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的相關(guān)特點(diǎn)，并針對(duì)該算法所可能存在的早期收斂速度較慢、后期容易陷入局部最優(yōu)問(wèn)題，通過(guò)引入擾動(dòng)項(xiàng)，并進(jìn)行最壞食物源替代予以解決。
　　本文最后通過(guò)實(shí)例分析證明了該改進(jìn)算法收斂速度快，全局尋優(yōu)能力強(qiáng)，利用它求得的組合預(yù)測(cè)值，相對(duì)于單一模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，精度有較大的提高，改進(jìn)后的人工蜂群算法相對(duì)于原算法尋優(yōu)能力更強(qiáng)，說(shuō)明該改進(jìn)算法應(yīng)用到中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中是可行的，也可以推廣運(yùn)用到其