基于儲(chǔ)能的風(fēng)電功率平抑技術(shù)研究.pdf

1、近幾十年來(lái)，能源問(wèn)題逐漸引起了世界各國(guó)的關(guān)注和重視，石油、煤炭等化石燃料的不可再生、有限性使得各國(guó)考慮大力開(kāi)發(fā)清潔可再生能源，我國(guó)把對(duì)清潔可再生能源的發(fā)展提高到戰(zhàn)略高度。在眾多的清潔能源當(dāng)中，風(fēng)能蘊(yùn)藏量豐富，技術(shù)較為成熟，相比于傳統(tǒng)能源沒(méi)有副產(chǎn)污染物，可以無(wú)限利用。伴隨著風(fēng)電技術(shù)的提高，我國(guó)風(fēng)電發(fā)展強(qiáng)勁，裝機(jī)容量持續(xù)增加，但風(fēng)電存在一些固有特性，如隨機(jī)、間歇以及不穩(wěn)定等特性，這些特性使得在風(fēng)電在并網(wǎng)過(guò)程中會(huì)對(duì)大電網(wǎng)產(chǎn)生安全威脅，因此對(duì)風(fēng)

2、電波動(dòng)功率的平抑以及基于風(fēng)電平滑的儲(chǔ)能容量配置研究顯得極為重要。
　　本論文是在風(fēng)電并網(wǎng)的大前提下，針對(duì)風(fēng)電固有特征，在風(fēng)電并網(wǎng)前結(jié)合儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行平滑處理。主要工作包括以下幾部分：
　　（1）提出了一種預(yù)測(cè)精度較高的風(fēng)速預(yù)測(cè)方法，此方法是在研究了最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的回歸預(yù)測(cè)模型和量子行為粒子群(QPSO)算法基本原理基礎(chǔ)上，根據(jù)風(fēng)電歷史數(shù)據(jù)對(duì)短期未來(lái)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，在對(duì)LSSVM參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中引入了 QPSO算

3、法，第一次把 QPSO-LSSVM模型引入到風(fēng)速預(yù)測(cè)當(dāng)中，最后在MATLAB進(jìn)行驗(yàn)證，并且對(duì)照比較了其它幾種預(yù)測(cè)算法的效果。
　?。?）提出了一種針對(duì)風(fēng)電波動(dòng)功率的平滑控制策略，此策略首先在風(fēng)速預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上根據(jù)風(fēng)電機(jī)組功率曲線(xiàn)計(jì)算功率預(yù)測(cè)值，然后將所得預(yù)測(cè)功率值作為輸入，采用滑動(dòng)平均法提前對(duì)波動(dòng)功率進(jìn)行濾波平滑，并且在滑動(dòng)平均算法中對(duì)滑動(dòng)窗口進(jìn)行改進(jìn)，滑動(dòng)窗口大小的變化考慮了風(fēng)電功率波動(dòng)率以及儲(chǔ)能系統(tǒng) SOC兩個(gè)條件，最后對(duì)控制策