基于水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證技術(shù)研究.pdf

1、本文主要研究基于水印的圖像認(rèn)證算法,圖像認(rèn)證算法可以按照水印信息的抗攻擊強(qiáng)度分為脆弱水印和半脆弱水印,脆弱水印算法不允許水印信息遭受任何形式的信號(hào)處理或者修改操作,適用于醫(yī)學(xué)圖像、法庭照片的完整性保護(hù)。半脆弱水印算法中的水印信息在遭受正常的圖像處理操作后不會(huì)改變,而對(duì)有意修改圖像內(nèi)容信息的篡改操作非常敏感。本文以圖像為主要研究對(duì)象,圍繞數(shù)字水印的基本理論,深入研究分析了基于水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證技術(shù),研究的主要工作包括:
　　(1)提

2、出了一個(gè)基于混沌映射的脆弱水印算法,脆弱水印認(rèn)證主要用于圖像內(nèi)容真實(shí)性、完整性認(rèn)證,算法基于分層技術(shù)能精確定位篡改位置及有效抵抗VQ攻擊的思想,提出了一個(gè)安全性更高的,并能有效抵抗恒值攻擊的脆弱水印算法。該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行分塊,然后利用斜帳篷映射產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為密鑰產(chǎn)生認(rèn)證水印,將圖像分塊的高6位平均值作為恢復(fù)水印,最后嵌入塊位置的確定運(yùn)用超混沌序列計(jì)算產(chǎn)生,增強(qiáng)了算法的安全性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有良好的篡改定位及修復(fù)能力,具有較高的

3、安全性,能夠有效抵抗VQ矢量攻擊及恒值攻擊。
　　(2)基于圖像熵的計(jì)算過程跟圖像具體顏色、位置無關(guān)的特性,本文提出了以圖像熵作為圖像特征的哈希算法進(jìn)行基于內(nèi)容的圖像認(rèn)證存在的缺陷,并提出了三種有效的攻擊方案:位置攻擊、顏色攻擊及像素調(diào)整攻擊。實(shí)驗(yàn)表明即使兩幅圖像在視覺上完全不一樣,通過像素調(diào)整攻擊后,也能通過系統(tǒng)的認(rèn)證。本文在最后提出了以圖像熵作為哈希序列進(jìn)行圖像認(rèn)證是不夠安全的,并提出了幾種改進(jìn)方案。
　　本文提出的算法