基于指紋與指靜脈的多模態(tài)身份識(shí)別方法研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)中，信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展，信息安全顯示出前所未有的重要性?；谌藗兊纳砘蛐袨樘卣鞯纳矸葑R(shí)別技術(shù)以其方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)逐漸替代鑰匙、密碼、智能卡等傳統(tǒng)身份識(shí)別技術(shù)。然而，現(xiàn)有的自動(dòng)身份識(shí)別大多數(shù)為單模態(tài)特征識(shí)別，往往由于傳感器的噪聲以及特征提取和匹配的缺陷而使得誤識(shí)率過高，或由于特征易丟失、易被偽造而存在安全性方面的問題。基于多個(gè)模式源信息融合的多模態(tài)身份識(shí)別系統(tǒng)，以其極高的安全性與可靠性被研究者認(rèn)為是未來身份識(shí)別的發(fā)展方

2、向。由于指紋識(shí)別應(yīng)用的廣泛性，及靜脈特征的高度安全性，結(jié)合指紋與指靜脈的多模態(tài)融合身份識(shí)別，已凸顯出其較強(qiáng)的研究?jī)r(jià)值。
　　 本文從指紋識(shí)別子系統(tǒng)、指靜脈識(shí)別子系統(tǒng)入手，從圖像處理、特征提取和匹配算法幾個(gè)方面進(jìn)行研究，找出兩種模態(tài)的優(yōu)勢(shì)匹配特征，進(jìn)而設(shè)計(jì)融合識(shí)別算法，構(gòu)建融合身份識(shí)別系統(tǒng)。本文創(chuàng)新之處如下：
　　 ①提出了基于動(dòng)態(tài)加權(quán)的特征層融合識(shí)別方法。根據(jù)近鄰消除和特殊區(qū)域保留原則對(duì)兩模式源的特征矢量進(jìn)行降維；從待識(shí)

3、別特征角度對(duì)特征點(diǎn)集的相對(duì)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而引入動(dòng)態(tài)加權(quán)策略，削弱低質(zhì)量及偽特征對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響，實(shí)現(xiàn)了特征層特征自適應(yīng)優(yōu)化融合。實(shí)驗(yàn)表明，該方法識(shí)別性能較單模態(tài)識(shí)別有較大提高；提出的興趣特征評(píng)價(jià)方法能準(zhǔn)確地對(duì)特征點(diǎn)集進(jìn)行優(yōu)和差的分類。
　　 ②提出了基于序列分類器的匹配層融合識(shí)別方法。該方法采用兩模態(tài)的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征及串聯(lián)特征共同作為分類判據(jù)，采用序列分類器1、2互為判據(jù)的匹配策略。實(shí)驗(yàn)表明，該方法取得了1.61％的識(shí)別等錯(cuò)誤率(