2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、量子信息處理是一門橫跨物理學(xué)與信息科學(xué)的交叉學(xué)科,為人們提供了全新的處理信息的手段和方法。量子糾纏在量子通信與量子計算領(lǐng)域中都扮演著極其重要的角色,已廣泛應(yīng)用于量子隱形傳態(tài)、量子密鑰分發(fā)、量子安全直接通信等領(lǐng)域。然而,由于量子態(tài)的脆弱性,在實際應(yīng)用中不可避免的要與周圍環(huán)境發(fā)生相互作用而產(chǎn)生退相干。退相干會使得最大糾纏態(tài)退化為部分糾纏態(tài)甚至是混合態(tài),這將嚴(yán)重影響量子通信及量子計算的質(zhì)量與效率。糾纏濃縮就是將部分糾纏態(tài)通過局域操作和經(jīng)典通信

2、恢復(fù)到最大糾纏態(tài)的一種方法。Concatenated Greenberger-Horne-Zeilinger(C-GHZ)態(tài)是在Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)態(tài)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一種具有高容錯性的量子態(tài)。C-GHZ態(tài)實際上是一種邏輯比特糾纏態(tài),廣泛應(yīng)用于量子高精度測量、量子容錯計算、量子分布式網(wǎng)絡(luò)及其它量子通信及量子計算中。
  本文首先對幾種經(jīng)典的糾纏濃縮模型進(jìn)行簡單的介紹,在此基礎(chǔ)上,介紹本文

3、的研究工作:一、提出基于控制非門(CNOT門)的C-GHZ態(tài)的糾纏濃縮模型。這是第一個關(guān)于邏輯比特糾纏的濃縮方案。本方案分別討論了兩種情形下如何具體的進(jìn)行糾纏的濃縮。本文將該方案推廣到任意形式C-GHZ態(tài)的糾纏濃縮中。本方案還可實現(xiàn)循環(huán)濃縮逐步提高濃縮的成功概率。二、提出在線性光學(xué)中,使用極化分束器PBS及光子探測器來實現(xiàn)部分糾纏C-GHZ態(tài)的糾纏濃縮。本方案中使用的全部器件均為線性光學(xué)器件在現(xiàn)實條件下可進(jìn)行實驗的驗證。本方案同樣可應(yīng)用

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