基于膚色和AdaBoost算法的人臉檢測.pdf

1、人臉檢測技術作為人臉信息處理中的一項關鍵技術，越來越受到研究者們的關注。人臉檢測過程是將檢測區(qū)域做一個“人臉”或者“非人臉”的判斷的過程，人臉檢測算法就是通過這個判斷方法最終從一副圖像中找出人臉所在具體區(qū)域。其檢測效果的好壞將直接影響到后續(xù)的人臉識別或表情識別的效果。對人臉檢測的研究有著重要的學術價值，目前已經(jīng)發(fā)展成一個相對獨立的研究方向，其理論研究日益成熟，先后出現(xiàn)了各種人臉檢測算法。在閱讀大量文獻的基礎上，本文先對人臉檢測技術的現(xiàn)狀

2、與方法進行了概括，分析和總結，然后針對膚色檢測和AdaBoost算法提出了自己的改進策略。
　　 本文的主要工作包括:
　　 (1)針對目前基于色彩的人臉檢測只能用于人臉區(qū)域的粗檢這一不足，提出一種利用人臉的五官位置及色彩信息建立彩色人臉模板的算法。首先采用光照補償對圖像進行預處理，然后利用YCbCr空間中的膚色模型進行粗檢，確定出人臉候選區(qū)域，最后利用建構好的模板進行搜索比對定位出人臉。實驗結果表明該方法不僅具有較好的