虛擬社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)掘研究.pdf

1、隨著社會信息的不斷網(wǎng)絡(luò)化，通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來的人群越來越多，在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的各種媒體信息更呈現(xiàn)出爆炸式增長?；ヂ?lián)網(wǎng)上的在線社區(qū)不斷涌現(xiàn)，為社會學(xué)的研究者提供了充分的數(shù)據(jù)資源；博客陣營不斷壯大，各類檄文出現(xiàn)在門戶網(wǎng)站的首頁，己成為新的新聞來源；電子商務(wù)中，口碑式營銷的全面勝利，更吸引了商界的廣泛注意。
　　 而相較于傳統(tǒng)的靜態(tài)網(wǎng)頁信息發(fā)布模式，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)用戶更傾向于在虛擬社區(qū)中以自己的用戶體驗(yàn)為中心獲取想要的信息。因此如何提高用

2、戶在虛擬社區(qū)中的用戶體驗(yàn)便成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。目前針對如何提高用戶體驗(yàn)的研究主要是從兩方面進(jìn)行，一是對用戶的行為和偏好進(jìn)行建模，二是對用戶所處的社會結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。而這兩方面研究工作的前提就是要發(fā)掘虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　 本文的主要任務(wù)就是對Web網(wǎng)絡(luò)中虛擬社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行發(fā)掘。主要研究工作和貢獻(xiàn)如下：
　　 1.提出了一種關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別方法。識別出的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，綜合了社會網(wǎng)絡(luò)分析中點(diǎn)度中心性、中間中心性和權(quán)力指數(shù)

3、三方面的屬性，既是虛擬社區(qū)中的活躍節(jié)點(diǎn)，又是虛擬社區(qū)中的權(quán)威節(jié)點(diǎn)，同時(shí)還能起到很好的連接其他社區(qū)成員的作用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，用該方法找出的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)是與實(shí)際情況相吻合的。
　　 2.提出了一種可對任意形式的虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分的方法。通過綜合圖論中尋找連通分支的方法和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中挖掘社團(tuán)結(jié)構(gòu)的方法，對虛擬社區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了定量地計(jì)算和劃分，發(fā)掘了虛擬社區(qū)中隱式的、自動形成的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種劃分是接近真實(shí)情況的。